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智能預測風電功率 不再“等風來”

放大字體  縮小字體 發布日期:2016-07-22   來源:沈陽日報  瀏覽次數:394
核心提示:由沈陽工程學院能源與動力學院張海燕老師帶領多名博士、碩士研究生及本科生組建的研發團隊,專攻風電功率預測技術。
  由沈陽工程學院能源與動力學院張海燕老師帶領多名博士、碩士研究生及本科生組建的研發團隊,專攻風電功率預測技術。
  
  創客小傳:由沈陽工程學院能源與動力學院張海燕老師帶領多名博士、碩士研究生及本科生組建的研發團隊,專攻風電功率預測技術。目前,由該團隊研發的風電功率預測系統已在黑龍江依蘭風電廠、東寧風電廠、富錦風電廠中投入實際運行。
  
  項目介紹:風能的隨機性、間歇性,讓求穩定的電網大規模接納風電成為難題;而提高風電功率的預測精度,對電網容納更多可再生能源意義重大。
  
  張海燕老師的團隊研發的風力發電功率預測系統,具有實時數據的采集、氣象數據查詢、功率預測分析、人工修正數據、風電廠參數查詢多項功能,可以為風電場提供功率預測整體解決方案。
  
  風還沒來時,就能確定風機未來5天,甚至10天的發電量;通過收集氣象等關鍵數據及一套復雜算法,就可以實現更高的預測精度。團隊成員孟祥宇介紹,做到精準預測可以最大效率實現風電平穩地并網消納,還可以讓運營商提前知道功率情況,這樣可以把檢修計劃安排在無風或少風的時段,也提升了整體的發電量。
  
  在實現系統的精準預測時,團隊成員一度陷入困境。“最初我們是通過當地氣象局發布的天氣預報進行風電功率預測,得出的實驗結果卻與實際風電功率有一定差距。”團隊成員介紹,經過不斷的實驗和嘗試,團隊成功地取得了歐洲中尺度數值氣象預報中心和美國國家環境預報中心的氣象數據使用授權。通過多個氣象局數據進行預測,最終實現了預測系統的精度保障。
  
  目前,該技術還能夠實現私人定制,針對風電場的地理位置,地形地貌,歷史氣象數據和實時的氣象數據,為風電場量身打造功率預測系統。
  
  已獲榮譽:項目獲得一項國家發明專利,獲得2016年“創青春”遼寧省大學生創業大賽金獎。
 
 

 

 
 
 
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